检查点#
KaggleHub#
Gemma 模型在 KaggleHub 上以各种格式提供 (Jax, PyTorch,…)
要手动下载模型
选择 Flax 模型变体之一
单击 ⤓ 按钮下载模型归档文件,然后在本地解压
该归档文件包含模型权重和分词器,例如
2b/ # Directory containing model weights
tokenizer.model # Tokenizer
要以编程方式下载模型
import kagglehub
kagglehub.login()
weights_dir = kagglehub.model_download(f'google/gemma-3/flax/gemma3-4b-it')
v3#
大小 |
变体 |
量化 |
名称 |
---|---|---|---|
1B |
预训练 |
|
|
: : (PT) : : |
|||
4B |
预训练 |
|
|
: : (PT) : : |
|||
12B |
预训练 |
|
|
: : (PT) : : |
|||
27B |
预训练 |
|
|
: : (PT) : : |
|||
1B |
指令 |
|
|
: : 已调优 (IT) : : |
|||
4B |
指令 |
|
|
: : 已调优 (IT) : : |
|||
12B |
指令 |
|
|
: : 已调优 (IT) : : |
|||
27B |
指令 |
|
|
: : 已调优 (IT) : : |
|||
1B |
指令 |
Y |
|
: : 已调优 (IT) : : |
|||
4B |
指令 |
Y |
|
: : 已调优 (IT) : : |
|||
12B |
指令 |
Y |
|
: : 已调优 (IT) : : |
|||
27B |
指令 |
Y |
|
: : 已调优 (IT) : : |
v2#
大小 |
变体 |
名称 |
---|---|---|
2.6B |
预训练 (PT) |
|
9B |
预训练 (PT) |
|
27B |
预训练 (PT) |
|
2.6B |
指令调优 (IT) |
|
9B |
指令调优 (IT) |
|
27B |
指令调优 (IT) |
|